科技日报北京9月17日电 （记者张梦然）《天然》杂志17日刊登的一项研讨成果称，一个全新的人工智能（AI）模型面世，它能猜测人终身中健康的改变趋势。这一东西有助于医师和健康规划者更好地了解和应对个性化健康需求。

  大多数人终身中会不止一次患病，但猜测不同疾病（如心血管疾病与癌症）怎么相互影响是个难题。医疗决议方案日益依赖于依据病史猜测个别健康演化趋势。AI经过剖析患者记载的大数据集，为辨认疾病发展形式供给了强壮东西。但这些模型的悉数潜力仍未得到充沛开掘，尤其在人群规划上。

  此次，来自德国癌症中心DKFZ的研讨团队发明了一个AI模型——Delphi-2M，用于辨认特定疾病相对于患者记载中其他事情（如生活方式要素和其他健康情况）何时发生。该模型运用英国40万人的健康数据练习，运用丹麦近200万人的数据来进行了测验。他们发现，Delphi-2M根据个人医疗史，猜测了超越1000种疾病的发生率，准确性挨近或好于现有东西，而现有东西大多仅能各自猜测极少数疾病。该模型还能模仿未来长达20年健康改变的或许途径，并发生组成数据，在维护隐私的一起能用于练习其他AI模型。

  该办法有望协助辨认高疾病危险的人，辅导筛查方案，支撑医疗服务的长时间规划。未来版别或许会包括更多健康信息类型，并协助改善个性化治疗。但科学家指出，该模型会反映出练习数据中的成见，其猜测在进一步测验之前不该被用于直接医疗决议方案。