11月11日，在2025年植物表型组学世界研讨会上，崖州湾国家实验室与华为一起发布面向农业育种范畴的AI智能基座——“繁-未来农业智能纽带”。经过构建多地多中心的一致数据渠道，完结多模态种业数据的标准化归集，使能AI提高育种功率，加快我国农业科研范畴的AI职业化落地进程。

  据介绍，繁-未来农业智能纽带是由崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案支撑下开发的AI全链条技能体系，包括育种智能体、种业数据集、东西集及软硬件基础设施。其经过会聚全国多源头农业数据，树立掩盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并结合数据加工、使用编列、模型工程等东西集，打造出职业专属的育种智能体。智能体可完结数据相关挑选、自动化编列剖析、建模验证、智能决议计划，以完结高效地寻觅适宜的育种道路。

  根据此，“繁-未来农业智能纽带”将重塑育种流程，有望将曩昔“亲本选种-实验育种-大田栽培”的流程从曩昔的20代（8—10年）缩短至5代（3—4年），削减50%育种周期，功率提高30%。

  崖州湾国家实验室高档科学家袁晓辉表明：“作为中国农业范畴仅有的国家级实验室，崖州湾国家实验室的任务是创制严重战略性种类，补偿缺口。咱们深知，AI具有赋能农业科学的巨大潜力，但数据问题始终是限制其落地的中心瓶颈。为此，咱们亟需构建一个能整合全球大田与实验室数据并供应智能剖析才能的体系。”

  华为数据存储产品线副总裁袁远以为，AI年代是数据的黄金年代，科研职业正面对数据量大、数据杂乱以及一系列数据工程与模型工程难题。经过AI数据湖建造，将为企业高效供应高质量AI语料、加快模型构建。

  据介绍，华为AI数据湖解决方案根据华为AI东西链ModelEngine，可大起伏下降数据工程与模型工程杂乱度，数据标示功率可提高4倍，将职业专属模型的构建耗时从15天缩至5天，缩短使用上线%以上。经过DME构建一致数据空间，打造多地多中心的数据渠道，完结跨地域、跨设备的数据调度、高效检索与可信活动。依托全闪化介质立异，凭仗极致读写功能、超卓容量密度、极低单位能耗，满意海量多模态数据的交融存储。

  此次“繁-未来农业智能纽带”效果发布，将加快全国农业数据的互联、互通与同享，将尖端科学家的经历常识转化为AI模型与标准化科学东西，赋能职业科研晋级，筑牢国家粮食安全技能根基。